Pensamiento, tecnología e IA aplicados a proyectos reales

IA aplicada para pymes y profesionales: cinco decisiones para avanzar

La inteligencia artificial amplía lo que podemos hacer. Para aprovechar esa capacidad necesitamos relacionarla con algo que queremos conseguir y encontrar una forma de llevarlo a la práctica.

En un negocio, ese recorrido empieza por comprender el trabajo y reconocer qué merece una mejora. Después aparecen otras preguntas: por dónde empezar, qué condiciones hacen falta, cómo comprobar el resultado y qué exige sostenerlo.

Esta serie propone avanzar de una pregunta a la siguiente. Está dirigida a pymes y profesionales de distintos rubros, con la actividad y los propósitos de cada lector como punto de partida.

Una decisión prepara la siguiente

Primero vamos a descubrir oportunidades y entender cómo relacionar su potencial con el esfuerzo y el costo. Esa comprensión nos permitirá comparar ideas y elegir una prioridad.

Con una oportunidad elegida, podremos revisar qué información, personas y condiciones necesita. La preparación dará lugar a una prueba con una pregunta clara y una forma de juzgar los resultados.

Si la evidencia justifica avanzar, llegará el momento de desarrollar e integrar la solución. Allí importan su funcionamiento, la participación de las personas y la capacidad de mantener el valor en el trabajo cotidiano.

Cada artículo desarrolla una de estas decisiones y explica por qué conduce a la siguiente. Puedes leer el recorrido completo o entrar por la etapa en la que se encuentra tu proyecto.

Sobre el acompañamiento

Soy Walter Jerusalinsky. Acompaño a pymes y profesionales en estrategia e implementación de IA, desde la comprensión de una oportunidad hasta el desarrollo y la integración de las ideas validadas.

Mi certificación AWS Certified AI Business Strategist y mi insignia Early Adopter pueden consultarse en Credly. También puedes ver todas mis credenciales.

Las cinco decisiones

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Qué proyecto de IA conviene hacer primero: impacto, complejidad y riesgo

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Cómo elegir un primer proyecto de IA relacionando impacto, complejidad, riesgo y aprendizaje con los propósitos y recursos de tu negocio.

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¿Está tu negocio preparado para adoptar IA? Qué revisar antes de empezar

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Cómo preparar tu negocio para adoptar IA: relacionar información, procesos, personas y controles con la mejora que quieres realizar.

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Cómo diseñar una prueba de concepto de IA y medir si vale la pena avanzar

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Del experimento al trabajo diario: cómo integrar una solución de IA

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Cómo desarrollar e integrar una mejora con IA para que las personas puedan utilizarla, mantenerla y sostener su valor en el trabajo diario.

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